为什么如今人们痛恨标准化考试？
以下是他们的一些理由：
- 只有 14% 的家长认为标准化测试对评估学校非常重要，这使得标准化测试的受欢迎程度略低于二手车推销员和美国国会，但比朝鲜受欢迎程度高出两个百分点。考试界感谢你，金正恩！
- 托马斯-阿姆斯特朗（Thomas Armstrong）在他的 "标准化考试毫无价值的 15 个理由"中声称，标准化考试减少了人类经验的丰富性，诱使儿童作弊，（有趣的是）阿尔伯特-爱因斯坦从未创造过标准化考试。
- 华盛顿邮报》也不甘示弱，发表了 "标准化考试的 34 个问题"，指出标准化考试鼓励贿赂，违反了美国的核心价值观，"浪费了人类可变性的巨大创造潜力"。
谁会支持这样一个祸害美国儿童和价值观的人呢？
语言测试数据如何提供帮助？举例说明
Avant 教育与评估副总裁凯尔-恩尼斯（Kyle Ennis）把我叫到他的电脑屏幕前。"看看这个班级的STAMP 数据。我们可以告诉这位老师'嘿，有几个孩子需要干预'。 '然后这里有一个孩子比正常值高出近两个标准差。他应该被分到更高的班级"。
凯尔也许不是阿尔伯特-爱因斯坦，但他非常关心孩子们的成功，并深知良好的评估方法有助于实现这一目标。
"这一切都归结为数据素养，"他说，"即教师理解能力数据、将数据置于情境中并应用于改进教学的能力。
以下是几个例子，说明Avant STAMP 数据与当地人口信息、教师和学区如何结合起来解决重要的教育问题，例如：
- 与其他人相比，接受特殊教育的孩子表现如何？
- 哪些学生达到了我们为不同课程设定的能力目标？哪些没有？
- 成绩差距如何？讲传统语言的人和讲非遗语言的人成绩是否相同？
找出语言课程中的成绩差距
语言能力测试数据，如 Avant STAMPSTAMP 数据不仅能将成绩优秀的学生与学习有困难的学生区分开来，还能提供反思工具，为教学实践提供依据。每位教师都有不同的评分标准，但有了STAMP 数据，我们就可以用共同的语言来谈论学生的能力，共同解决棘手的问题。
"凯尔说："关键是把数据交到教师手中。"他们了解当地的情况，可以很好地利用数据来改进学习"。
那么，为什么标准化考试如此不受欢迎呢？
"恩尼斯说："考试不是问题，问题在于如何使用考试。
当考试被用来惩罚学校时，教师和家长就会采取抵制态度--这是有道理的。真是浪费数据！
Avant 采取了不同的方法：直接与教师分享结果，帮助他们提高数据素养，成为学校改进的合作伙伴。
不需要爱因斯坦也能看出其中的智慧。